Việc của bạn hôm nay rất rõ: chuẩn bị một bản đề xuất 1–2 trang để management quyết định có mở rộng pilot hay không.
⏱ 20–25 phút📄 4 nguồn thật🎯 1 việc cần hoàn thành✅ Đầu ra: bản đề xuất quyết định
1. Quyết định cần chốt
2. Điều đã biết
3. Các lựa chọn
4. Đề xuất
VIỆC BẠN CẦN HOÀN THÀNH
1. Management đang chờ một quyết định
Chương trình thử nghiệm về giá tại 2 cửa hàng đang cho thấy tín hiệu ban đầu tích cực. Ban quản lý muốn biết: có nên mở rộng thử nghiệm sang các cửa hàng khác tại TP.HCM hay không?
🤖 AI nói ngay
“Chương trình thử nghiệm đã thành công, vì vậy nên triển khai ngay cho cả 6 cửa hàng.”
👤 Bạn cần làm gì?
Không chọn câu nghe mạnh nhất. Bạn cần một đề xuất có dữ liệu hỗ trợ, có lựa chọn thay thế và nói rõ điều chưa chắc.
Vấn đề lớn nhất trong câu AI là gì?
LẤY ĐỦ DỮ LIỆU CẦN DÙNG
2. Tải 4 nguồn
📊
pilot-results.csv
Sales, traffic, margin của 2 stores pilot.
💰
financial-impact.csv
Ước tính sales uplift và margin risk theo 3 phương án.
⚙️
operations-readiness.csv
Mức sẵn sàng của 6 stores HCM.
📝
meeting-notes.md
Điều management đang quan tâm và phần chưa chắc.
MỐC 2 · ĐIỀU ĐÃ BIẾT
3. Chỉ giữ những gì có bằng chứng
Điều đã biết
2 stores pilot có sales và traffic tăng.
Margin giảm tại cả hai stores.
Mở rộng 6 stores có margin risk ước tính -58k USD/tháng.
3/6 stores mới chỉ ở mức PARTIAL readiness.
Điều chưa biết chắc
Độ co giãn trong dài hạn.
Mức tăng sales có bền vững hay không.
Các cửa hàng mới sẵn sàng một phần có kịp hoàn tất trước khi triển khai không.
Hãy tách 4 nguồn thành hai nhóm:
1. Điều đã có bằng chứng
2. Điều chưa biết chắc / cần xác nhận thêm
Chưa đưa recommendation.
Không gọi chương trình thử nghiệm là “thành công” nếu chưa xác định rõ tiêu chí nào được dùng để đánh giá thành công.
Bạn đang ở đây
Bạn đã xác định được quyết định cần chốt và điều gì thực sự đã biết. Bước tiếp theo chỉ còn một việc: so sánh các lựa chọn.
MỐC 3 · CÁC LỰA CHỌN
4. Muốn ra quyết định tốt, bạn cần có phương án để so sánh
Phương án
Lợi ích
Đánh đổi / bất lợi
Điều vẫn còn chưa chắc
Mở rộng ngay ra 6 cửa hàng
Triển khai nhanh, tận dụng đà tăng trưởng hiện tại
Mức đầu tư vào margin cao nhất
Mức độ sẵn sàng giữa các cửa hàng chưa đồng đều
Mở rộng có kiểm soát thêm 3 cửa hàng
Tiếp tục thu thập kinh nghiệm thực tế trong khi giới hạn rủi ro
Chậm hơn phương án triển khai cả 6 cửa hàng
Vẫn cần thêm dữ liệu để kiểm tra độ co giãn
Giữ nguyên 2 cửa hàng thử nghiệm
Giới hạn rủi ro tài chính ở mức thấp nhất
Chậm tận dụng cơ hội tăng trưởng và có thể mất đà triển khai
Sau vài tuần nữa, dữ liệu vẫn có thể chưa đủ để đưa ra kết luận chắc chắn
Phương án nào cân bằng tốt nhất giữa việc tiếp tục học từ thực tế và việc giới hạn rủi ro?
Đủ tốt để đi tiếp khi: có ít nhất 2 phương án, và với mỗi phương án bạn đã nhìn thấy ít nhất một lợi ích và một đánh đổi.
MỐC 4 · ĐỀ XUẤT
5. Viết đề xuất mà không biến điều chưa chắc thành điều chắc chắn
Không nên
“Triển khai cho cả 6 cửa hàng sẽ giúp sales tăng 3%.”
Nên
“Đề xuất mở rộng có kiểm soát thêm 3 cửa hàng để tiếp tục kiểm tra phản ứng của khách hàng với thay đổi giá, đồng thời giới hạn mức đầu tư vào margin. Kết quả thực tế cần được theo dõi thêm trước khi quyết định triển khai toàn bộ 6 cửa hàng.”
Hãy viết recommendation dựa trên:
- evidence đã biết;
- các phương án đã so sánh;
- downside chính;
- điều còn chưa chắc.
Không dùng ngôn ngữ chắc chắn nếu dữ liệu chưa đủ.
Đề xuất phải giải thích được vì sao phương án này phù hợp hơn các phương án còn lại.
SẢN PHẨM ĐẦU RA
6. Hoàn thành bản đề xuất quyết định
Quyết định cần chốt
Điều đã biết
Điều vẫn còn chưa chắc
Các phương án đã xem xét
Đề xuất
Bước tiếp theo
✓
Bạn đã hoàn thành Lesson 10.
Bạn đã đi từ dữ liệu → các phương án → đề xuất, thay vì để AI nhảy thẳng từ số liệu sang kết luận.
Một câu để mang theo: Một đề xuất tốt không bắt đầu từ “tôi nghĩ nên làm gì”, mà từ “những dữ liệu hiện có cho phép tôi cân nhắc những phương án nào”.