AI thường không thiếu khả năng bằng việc nó thiếu những gì bạn đang giữ trong đầu: bối cảnh, giới hạn và tiêu chuẩn của một output tốt.
⏱ 10–15 phút🧠 Context → Constraints → Good Output🎭 Business role-play🎯 30-second AI Task Brief
10% hoàn thành
🧠 MANAGER THINKING
1. “Phân tích sales tháng này giúp tôi.”
👤 Bạn
Phân tích sales tháng này giúp tôi và cho tôi insight.
🤖 AI
Doanh số tăng 4%, cho thấy xu hướng tích cực. Nên tiếp tục các hoạt động hiện tại để duy trì đà tăng trưởng.
Output này có gì không ổn?
🧠 MANAGER THINKING
2. Mental model: CONTEXT → CONSTRAINTS → GOOD OUTPUT
Hãy brief AI giống như bạn brief một analyst mới vào team.
📌 CONTEXT
AI cần biết gì để hiểu đúng việc?
Ai? Khi nào? So với gì? Cho ai?
→
🚧 CONSTRAINTS
AI không được tự giả định hoặc quyết định điều gì?
Business rules & boundaries
→
🎯 GOOD OUTPUT
Một câu trả lời hữu ích phải trông như thế nào?
Structure & quality criteria
Prompt tốt không phải prompt dài. Prompt tốt là một brief đủ để AI hiểu việc, giới hạn và tiêu chuẩn đầu ra.
🎭 ROLE-PLAY · CONTEXT
3. Cùng một bảng sales — ba manager có thể cần ba insight khác nhau
Store
Sales vs LY
Margin vs LY
Traffic
A
+8%
-4%
+10%
B
-3%
+2%
-8%
Nếu audience là Operational Director, context nào hữu ích?
🧠 MANAGER THINKING
4. AI nói: “Sales tăng nhờ promotion.”
Nhưng bạn chưa có dữ liệu promotion margin hoặc promotion mix.
Bạn nên làm gì?
🧠 MANAGER THINKING
5. Constraint là business rule bạn không muốn AI tự quyết
Ví dụ
Không coi correlation là causation.
Không tự chọn source đúng khi nguồn mâu thuẫn.
Không coi missing value = 0.
Không tự thay forecast.
Không tự thêm recommendation nếu chưa có evidence.
Câu hỏi manager nên hỏi
“Có business rule hoặc assumption nào tôi đang giữ trong đầu nhưng AI không thể tự biết không?”
🧠 MANAGER THINKING
6. “Cho tôi insight” chưa phải định nghĩa của một output tốt
Yêu cầu mơ hồ
Cho tôi insight về 6 stores.
Good Output rõ ràng
Cho tôi 3 insight quan trọng nhất cho Operational Directors. Mỗi insight gồm:
Điều gì xảy ra
Số liệu hỗ trợ
Điều còn chưa chắc
Câu hỏi cần kiểm tra tiếp
Tại sao phiên bản thứ hai tốt hơn?
⏸ STOP & CHECK
7. Chưa viết prompt. Bạn đã biết phải brief gì chưa?
1 · CONTEXT AI cần biết gì để hiểu việc?
2 · CONSTRAINTS AI không được tự giả định gì?
3 · GOOD OUTPUT Câu trả lời hữu ích trông như thế nào?
Viết lại bằng lời của bạn
🛠 HANDS-ON WITH AI
8. Nâng cấp một prompt yếu thành một task brief
Prompt ban đầu
Phân tích sales tháng này và cho tôi insight.
Bước 1 · Context
Tôi đang review performance August 2026 của 6 stores tại HCM cho Operational Directors. So sánh với LY. Tập trung vào sales, margin và traffic.
Bước 2 · Constraints
Chỉ sử dụng dữ liệu được cung cấp. Không kết luận nguyên nhân nếu chưa có evidence. Không tự giả định missing value bằng 0.
Bước 3 · Good Output
Cho tôi 3 insight quan trọng nhất.
Với mỗi insight, ghi:
1. điều gì xảy ra;
2. số liệu hỗ trợ;
3. điều còn chưa chắc;
4. câu hỏi manager nên kiểm tra tiếp.
🛠 HANDS-ON REVIEW
9. Before vs After
Before
“Sales có xu hướng tích cực. Nên tiếp tục các hoạt động hiện tại.”
After
Store A tăng sales +8% và traffic +10%, nhưng margin giảm 4%. Tăng trưởng hiện chưa chuyển thành profitability. Chưa đủ dữ liệu để kết luận nguyên nhân; cần kiểm tra promotion mix và ASP.
Điểm cải thiện quan trọng nhất?
🎯 OUTPUT CUỐI BÀI
10. Viết 30-second AI Task Brief của bạn
Chọn một việc thật bạn sẽ giao cho AI trong công việc.
Việc tôi cần AI làm
📌 Context
🚧 Constraints
🎯 Good Output
0/5
Bạn đã hoàn thành Lesson 3.
Một câu để mang theo: Nếu giao việc này cho một analyst mới vào team, tôi cần brief họ điều gì?