Bạn sẽ làm việc với một CSV thật. Trước khi hỏi AI “insight là gì?”, bạn phải kiểm tra liệu data và calculation có đủ đáng tin để tạo insight hay chưa.
⏱ 20–25 phút📄 Có CSV thật để tải🧠 Check → Calculate → Interpret → Report🎯 Artifact: Management Performance Review
0% hoàn thành
📥 SOURCE FILE
1. Tải file dữ liệu thật
File gồm performance của các stores HCM. Nó được cố ý thiết kế giống một export công việc thật: không hoàn toàn sạch.
📄
viie-edu-lesson-8-retail-performance.csv
Sales, margin, traffic · LY vs TY · có một số data-quality issues được cài có chủ đích.
Workflow của bạn hôm nay
1 · CHECK Data có sẵn sàng để tính chưa?
2 · CALCULATE Công thức và denominator có đúng không?
3 · INTERPRET Result nào là fact, đâu là explanation?
🎭 MANAGEMENT QUESTION
2. “Store nào tốt nhất?”
Giả sử AI nhìn thấy một store có sales growth cao nhất và kết luận: “Đây là best-performing store.”
Bạn nên phản ứng thế nào?
🔎 STEP 1 · DATA QUALITY CHECK
3. Trước khi phân tích, hãy tìm những thứ có thể làm calculation sai
Mở CSV bằng Excel hoặc upload vào ChatGPT. Đừng tính growth vội.
Trong file có những vấn đề nào?
🛠 HANDS-ON · PROMPT 1
4. Tách data check khỏi analysis
Hãy kiểm tra file CSV này trước khi phân tích performance.
Kiểm tra:
- duplicate rows / duplicate keys;
- missing values;
- unit inconsistency;
- denominator bằng 0;
- giá trị bất thường có thể làm calculation sai.
Chỉ tạo Data Quality Note gồm:
1. issue;
2. dòng / store bị ảnh hưởng;
3. impact nếu tiếp tục tính;
4. điều cần người dùng xác nhận.
Chưa tính growth.
Không tự sửa dữ liệu.
Không tự coi blank = 0.
Đây là Lesson 6 được áp dụng vào dữ liệu: AI check → human confirm → mới cho AI calculate.
🧮 STEP 2 · CALCULATION CHECK
5. AI tính được không có nghĩa là business logic đã đúng
Margin rate LY
20%
Margin rate TY
18%
Cách nói nào rõ nhất trong management communication?
🧮 STEP 2 · DENOMINATOR
6. LY = 0 thì growth % là bao nhiêu?
Trong file có một store mới: Sales LY = 0, Sales TY = 85 triệu VND.
🧠 STEP 3 · RESULT VS EXPLANATION
7. Tính xong vẫn chưa được phép nhảy thẳng sang “why”
Result
Store A: sales tăng, traffic tăng, margin giảm.
Explanation
“Margin giảm do promotion sâu hơn.”
Phiên bản nào phù hợp hơn?
⏸ BUILD CHECKPOINT
8. Trước khi nhờ AI viết report, bạn cần xác nhận 3 thứ
1 · Data ready? Duplicate, missing, unit, zero denominator đã được xử lý / quyết định?
2 · Calculation right? Công thức, metric definition và unit đúng?
3 · Interpretation calibrated? Fact tách khỏi cause / assumption?
Viết ngắn điều bạn sẽ không cho AI tự quyết với file này
🛠 STEP 4 · BUILD MANAGEMENT REPORT
9. Sau khi data đã được xác nhận, mới yêu cầu report
Dựa trên dữ liệu đã được xác nhận, hãy tạo Management Performance Review.
Tính cho từng store khi calculation hợp lệ:
- Sales growth vs LY
- Margin growth vs LY
- Traffic growth vs LY
Không tính growth % nếu denominator LY = 0; ghi “new / no comparable LY”.
Không tự điền missing values.
Không dùng sales growth một mình để gọi store là “best” hoặc “worst”.
Chọn tối đa 3 stores đáng chú ý.
Với mỗi store, ghi:
1. What happened
2. Evidence
3. Why it matters
4. What is still uncertain
5. Next check
Cuối cùng viết executive summary tối đa 3 bullets.
Mỗi con số quan trọng phải truy ngược được về source field hoặc công thức.
🔍 STEP 5 · REVIEW REPORT
10. Report nào đáng đưa cho sếp hơn?
🎯 ARTIFACT CUỐI BÀI
11. Management Performance Review của bạn
Sau khi chạy CSV qua workflow, hãy điền các phần quan trọng nhất của artifact bạn sẽ dùng.
Data Quality Note
KPI / Calculation Note
Stores to Watch
Executive Summary
0/6
Bạn đã hoàn thành Build 2 · Management Report.
Một câu để mang theo: Đừng bắt đầu bằng insight. Hãy bắt đầu bằng việc chắc rằng data và calculation đủ đáng tin để tạo insight.